REDIS 云原生实战

摘要

本次以Redis为范例，阐述了有道基础架构团队在基础设施容器化道路上的实践，主要将从声明式管理，Operator工作原理，容器编排，主从模式，集群模式，高可用策略，集群扩缩容等方面展开。

背景

Redis 是业务系统中较为常用的缓存服务，常用于流量高峰、数据分析、积分排序等场景，并且通过中间件可以实现系统之间的解耦，提升系统的可扩展性。

传统物理机部署中间件，需要运维人员手动搭建，启动时间较长，也不利于后期维护，无法满足业务快速发展的需求。

云原生相较于传统IT，可以助力业务平滑迁移、快速开发、稳定运维，大幅降低技术成本，节约硬件资源。

云原生中间件是指依托容器化、服务网格、微服务、Serverless等技术，构建可扩展的基础设施，持续交付用于生产系统的基础软件，在功能不变的前提下，提高了应用的可用性与稳定性。

在这种大趋势下，有道基础架构团队开始了云原生中间件的实践，除了本文介绍的 Redis，还包括 Elasticsearch、ZooKeeper 等。

前言：我们从React源码入手，结合有道精品课大前端的具体业务，运用三大原则对系统进行外科手术式的优化。同时介绍React Profiler这款工具如何帮我们定位性能瓶颈前言：我们从React源码入手，结合有道精品课大前端的具体业务，运用三大原则对系统进行外科手术式的优化。同时介绍React Profiler这款工具如何帮我们定位性能瓶颈

作者/ 安增平

编辑/ Ein

React性能优化是在业务迭代过程中不得不考虑的问题，大部分情况是由于项目启动之初，没有充分考虑到项目的复杂度，定位该产品的用户体量及技术场景并不复杂，那么我们在业务前期可能并不需要考虑性能优化。但是随着业务场景的复杂化，性能优化就变得格外重要。

我们从React源码入手，结合有道精品课大前端的具体业务，运用优化技巧对系统进行外科手术式的优化。同时介绍一下React Profiler这款性能优化的利器是如何帮我们定位性能瓶颈的。

本文中的项目代码全部是在有道大前端组开发项目中的工作记录，如有不足欢迎在留言区讨论交流，笔芯❤

撰文/ 李荣谦

编辑/ Ryan

来源：有道技术团队（ID: youdaotech）

0 序言

本期文章中，有道精品课技术团队将和大家分享有道精品课数据中台的架构演进过程以及 Doris 作为一个 MPP 分析型数据库是如何为不断增长的业务体量提供有效支撑并进行数据赋能的。

本文以我们在实时数仓选型的经验为切入点，进一步着重分享使用 Doris 过程中遇到的问题，以及我们针对这些问题所做出的调整和优化。

1 背景概述

1.1 业务场景

根据业务需求，目前有道精品课的数据层架构上可分为离线和实时两部分。

离线系统主要处理埋点相关数据，采用批处理的方式定时计算。而实时流数据主要来源于各个业务系统实时产生的数据流以及数据库的变更日志，需要考虑数据的准确性、实时性和时序特征，处理过程非常复杂。

有道精品课数据中台团队依托于其实时计算能力在整个数据架构中主要承担了实时数据处理的角色，同时为下游离线数仓提供实时数据同步服务。

数据中台主要服务的用户角色和对应的数据需求如下：

前言

本文首先会简单介绍下前端的常见缓存方式，再引入Service Worker的概念，针对其原理和如何运用进行介绍。然后基于google推出的第三方库Workbox，在产品中进行运用实践，并对其原理进行简要剖析。

作者：刘放

编辑：Ein

前端缓存简介

先简单介绍一下现有的前端缓存技术方案，主要分为http缓存和浏览器缓存。

http缓存

http缓存都是第二次请求时开始的，这也是个老生常谈的话题了。无非也是那几个http头的问题：

Expires

HTTP1.0的内容，服务器使用Expires头来告诉Web客户端它可以使用当前副本，直到指定的时间为止。

Cache-Control

HTTP1.1引入了Cathe-Control，它使用max-age指定资源被缓存多久，主要是解决了Expires一个重大的缺陷，就是它设置的是一个固定的时间点，客户端时间和服务端时间可能有误差。 所以一般会把两个头都带上，这种缓存称为强缓存，表现形式为：

出品/ 有道智云 编辑/ Ryan 来源：有道技术团队（ID：youdaotech）

一、为何 Flutter

跨端技术众多，为何选择 Flutter？它能带来哪些优势，有哪些缺点？

先看看具体的工程效果：

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web 端效果体验：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//test-pupilmath.youdao.com/pupil-flutter-test/web/%23/

1.1 Flutter VS 原生

无论如何，原生的运行效率毋庸置疑是最高的，但是从工程工作量的角度来对比的话，特别是快速试错和业务扩展阶段，Flutter 是目前为止比较推荐的利器。

作者/ 韩虹莹
编辑/ Ein

从人和信息的博弈谈推荐系统缘起

首先谈谈我理解的推荐系统。

如果说推荐系统的定义是什么，每本书每篇文章说的都不太一样，协同过滤1992年就已经有了，三十年里无数大佬分析了个性化推荐的缘起和意义，世界已经不需要多一个人的见解。但是，当所有人都说一件事情是正确的时候，我们也要想清楚它为什么是正确的。

如果你问我推荐系统是什么，我会告诉你，是信息到人的精准分发。那么为什么在这个时代推荐系统才应运而生？古人不会需要信息精准分发，车马信息都很慢，古人学富五车不过现在一个书包的信息量；唯有现在人才需要信息精准分发，信息太多时间太少，乱花渐欲迷人眼，所以我们需要一个智能的系统，帮助你过来过滤信息，所以推荐系统是人和信息的桥梁。

当然，正如罗马不是一天建成的一样，在互联网上搭个桥也是要演进的，最开始是个小木桥——门户网站，用分类导航分发了信息；后来演化到了石板桥——搜索引擎，人可以更精准的找信息；逐步的信息太多了，要变成信息找人，在这个过程中，无论是信息的消费者，还是信息的生产者，都遇到了不曾预见的困难，信息消费者找不到信息了，信息生产者无法让自己的信息展现在消费者眼前，有痛点就有需求，有需求就有产品，于是推荐系统作为一个产品，恰到好处又必然的到来。凯文凯利在《必然》里，把这个趋势称为“过滤”：

进行过滤是必然的，因为我们在不停地制造新东西。而在我们将要制造的新东西中，首要的一点就是创造新的方式来过滤信息和个性化定制，以突显我们之间的差异。

人如何和信息相处，推荐系统既不是起点，恐怕也不会是终局，但它已经是当前人们对于处理信息所能做的最好的实践了。

有道写作浏览器扩展作为一款为网页增加英文语法批改的辅助工具，允许用户在任意网页上绝大部分的富文本编辑器、多行文本输入框中编辑英文文本，可实时得到批改结果反馈，并自行接受建议自动修改，实现完美写作。
来源/ 有道技术团队公众号
作者/ 李靖雯
编辑/ 刘振宇

一、背景介绍

有道写作服务是有道出品的写作智能批改产品，为用户提供优质的作文拼写、语法、样式方面的批改服务。有道写作不仅仅支持浏览器扩展形式，还支持在其他平台使用：例如有道词典 APP-作文批改、Web 在线端、Word 插件、PC 词典内。欢迎各位体验。

上期文章，我们从整体上介绍了富文本编辑器的背景，并分享了有道云笔记新版编辑器技术选型中的模型和渲染部分。 本期文章，我们将继续分享技术选型中的编辑和指令部分内容，并详细解读有道云笔记编辑器的分层架构设计。

作者/ 金鑫

编辑/ 刘振宇

在开发有道云笔记的新版编辑器的过程中，我们遇到很多实际问题，愈发感觉到这是一个非常有深度的前端技术领域，所以我们将新版编辑器的技术选型、架构和部分实现细节拿出来分享给大家，希望对大家开发富文本编辑器、做复杂系统的架构设计有一定参考意义。

作者/ 金鑫

编辑/ Ryan

来源/ 有道技术团队（ID: youdaotech）

作者/ 刘哲;
编辑/ Ryan ;
来源/ 有道技术团队（ID: youdaotech）

引言

当我们提到智能硬件的高效测试时，通常会考虑使用自动化测试的方案，提升产品的测试效率和质量。

由于智能硬件的使用过程中，包括了大量和用户的行为交互，这就导致在测试方案上，传统的软件自动化测试很难完全模拟用户的完整使用行为。

因此，我们除了要考虑借鉴和使用软件测试的思路之外，还要考虑如何实现硬件测试自动化。