上期文章，我们从整体上介绍了富文本编辑器的背景，并分享了有道云笔记新版编辑器技术选型中的模型和渲染部分。 本期文章，我们将继续分享技术选型中的编辑和指令部分内容，并详细解读有道云笔记编辑器的分层架构设计。

作者/ 金鑫

编辑/ 刘振宇

在开发有道云笔记的新版编辑器的过程中，我们遇到很多实际问题，愈发感觉到这是一个非常有深度的前端技术领域，所以我们将新版编辑器的技术选型、架构和部分实现细节拿出来分享给大家，希望对大家开发富文本编辑器、做复杂系统的架构设计有一定参考意义。

作者/ 金鑫

编辑/ Ryan

来源/ 有道技术团队（ID: youdaotech）

作者/ 刘哲;
编辑/ Ryan ;
来源/ 有道技术团队（ID: youdaotech）

引言

当我们提到智能硬件的高效测试时，通常会考虑使用自动化测试的方案，提升产品的测试效率和质量。

由于智能硬件的使用过程中，包括了大量和用户的行为交互，这就导致在测试方案上，传统的软件自动化测试很难完全模拟用户的完整使用行为。

因此，我们除了要考虑借鉴和使用软件测试的思路之外，还要考虑如何实现硬件测试自动化。

01 网易 Duilib 框架概述

Duilib 是 Windows 系统下的开源的 DirectUI 界面库（遵循 BSD 协议），完全免费，可用于商业软件开发。

Duilib 可以简单方便地实现大多数界面需求，包括换肤、换色、透明等功能，支持多种图片格式，使用 XML 可以方便地定制窗口，能较好地做到 UI 和逻辑相分离，尽量减少在代码里创建 UI 控件。目前，Duilib 已经在国内有较为广泛的使用。

网易在研发网易易信 PC 版时引入 Duilib，经过多年开发和改进，由网易云信在2019年4月开源。

（github 地址：https://github.com/netease-im…）

网易 Duilib 使用 C++11 重写，在其原有基础上做了较大重构，搭配谷歌的基础组件 Base 库、基于 Chromium 的 WebView 框架 CEF 以及常用的 UI 组件，形成了一套功能强大、简单易用的完整桌面 UI 开发框架。

近年来，有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上，做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 TensorFlow Lite (TFLlite) 后，有道技术团队第一时间跟进 TFLite 框架，并很快将其用在了有道云笔记产品中。本文将介绍我们是如何将 TFLite 运用在有道云笔记中的文档识别工作中的，以及 Tflite 都有些什么特性。