Avazu Click-Through Rate Prediction比赛分享

                                                                                                              燕鹏、周骁聪

Avazu Click-Through Rate Prediction是移动广告dsp公司avazu在kaggle上举办的广告点击率预测的比赛,全球共有1604支队伍参加,我和周骁聪组队参加了比赛,最终我们获得了第三名。下面是我们比赛的方法分享。

Avazu CTR Prediction

整个比赛历时两个多月,在这个过程中我们和众多数据挖掘高手交流切磋,对于广告点击率预测问题也有了更深的理解。点击率预测算法在经历了多年的研究和发展之后,如今再要有一个大的提升已经是一个比较困难的事情了。当前点击率预测算法的主要收益大都是来自于线性模型的改进+特征工程,最近几年工业界已经开始尝试用非线性模型去解决点击率预测的问题,也取得了一些不错的结果。通过这次比赛,我们也相信非线性模型的使用以及多模型的融合会带来点击率预测算法的下一次飞跃。

One thought on “Avazu Click-Through Rate Prediction比赛分享

  1. We take the site cate and app cate as words of
    each device ip which is not rare and calculate the
    tf‐idf vector。
    这里我不太明白是对什么向量化?设备?
    另外请问有源代码吗?

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